DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Setya Wijaya, Eka (2012) DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Masters thesis, Universitas Dian Nuswantoro.

Preview

Text TESIS-P31-2009-006.pdf Download (611Kb) | Preview

Abstract

Seiring dengan banyaknya orang membangun jaringan komputer yang terhubung ke internet, maka semakin berpotensi terhadap ancaman cyber seperti network intrusion (penggangguan pada jaringan). Yang termasuk tindakan intrusion dalam jaringan komputer adalah tindakan yang mencoba membypass mekanisme keamanan sistem jaringan komputer. Salah satu usaha untuk mendeteksi intrusion dalam jaringan adalah dengan membedakan aktivitas trafik jaringan. Untuk membedakan aktivitas trafik jaringan yang normal dengan yang tidak normal itu sulit dan membosankan. Seorang analis jaringan harus memeriksa seluruh data yang besar dan luas untuk menemukan urutan yang anomali (ganjil) pada koneksi jaringan. Decision tree dapat digunakan untuk mengelompokkan peristiwa pada jaringan berdasarkan atribut. Setiap peristiwa pada jaringan akan diturunkan ke dalam bagian yang unik oleh decision tree. Urutan peristiwa pada jaringan akan dipetakan pada urutan keterhubungan bagian. Dengan membangaun rules berdasarkan urutan bagian menghasilkan tanda intrusion yang dapat mendeteksi segala usaha untuk melakukan intrusion. Kata kunci : intrusion, anomali, trafik jaringan, decision tree.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknologi Informasi
Depositing User:	Mr Arief Mirathan
Date Deposited:	21 Mar 2018 09:13
Last Modified:	22 May 2019 00:08
URI:	http://eprints.ulm.ac.id/id/eprint/3082

Actions (login required)

View Item